(Bản tin Kuala Lumpur ngày 11) Ngành ngân hàng Malaysia đang nhanh chóng ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo và nỗ lực không tụt hậu so với các ngân hàng quốc tế.
Vậy ngành ngân hàng Malaysia đã có tiến triển gì trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (GenAI)?
Lin Xiaowei, Giám đốc điều hành của Viện Ngân hàng Công chứng Châu Á (AICB), cho biết, mặc dù hiện tại không có dữ liệu cụ thể về tiến trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành ngân hàng ở nước tôi, nhưng dựa trên kinh nghiệm của ông, khi các ngân hàng ở nước tôi cải thiện ngành công nghiệp ngân hàng quốc tế sẽ không bị tụt hậu quá xa so với các nước khác.
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác nhau tùy theo ngân hàng
Ông chỉ ra rằng các ngân hàng nước ta thường là một trong những bên tham gia tích cực vào cải cách.
Tuy nhiên, ông cũng đề cập rằng tiến bộ trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể khác nhau tùy theo ngân hàng.
Lin Xiaowei chỉ ra rằng các ngân hàng lớn hơn có nhiều vốn hơn và có thể đầu tư nhiều nguồn lực hơn để tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo và phát triển hơn nữa theo các ứng dụng công nghệ mà họ cần.
Tuy nhiên, các ngân hàng nhỏ hơn có thể phải đối mặt với những thách thức do nguồn lực hạn chế và cần có thêm kiến thức chuyên môn cũng như hướng dẫn để đạt được mục tiêu của mình.
Ông nhấn mạnh, các ngân hàng dù ở quy mô nào cũng nên chú ý đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả hoạt động và trải nghiệm của khách hàng.
"Trong tương lai, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành ngân hàng sẽ ngày càng trở nên phổ biến và trở thành một trong những yếu tố then chốt trong cạnh tranh trong ngành."
Do đó, các ngân hàng nên tích cực đầu tư vào công nghệ trí tuệ nhân tạo và bồi dưỡng những nhân tài phù hợp để đảm bảo duy trì tính cạnh tranh trong lĩnh vực này.
Tăng cường hợp tác và chia sẻ đổi mới công nghệ
NỔ HŨĐồng thời, Oman Abdullah, Giám đốc điều hành của Dịch vụ Đổi mới và Tài chính Hồi giáo của Tập đoàn Silverlake, cũng đồng ý rằng ngành ngân hàng Malaysia không tụt hậu so với các nước khác trong lĩnh vực phát triển trí tuệ nhân tạo.
Ông chỉ ra rằng ngành ngân hàng nước tôi luôn nhất quán với ngành ngân hàng quốc tế trên con đường phát triển trí tuệ nhân tạo và đã đạt được một số tiến bộ quan trọng, như ra mắt ngân hàng số và dịch vụ số.
Ouman Abdullah nhấn mạnh rằng những tiến bộ kỹ thuật số này thể hiện thái độ tích cực và khả năng của ngành ngân hàng trong việc áp dụng và áp dụng các công nghệ mới.
Ngoài ra, ông cũng đề nghị ngành ngân hàng cần tăng cường hợp tác, chia sẻ đổi mới công nghệ và thúc đẩy tiến bộ chung của toàn ngành.
成功机构(BJCORP,3395,主板工业股)创办人陈志远和淡马锡控股(Temasek)子公司--新加坡科技电信媒体(ST Telemedia)是U Mobile的主要股东。
韩国过去以实体产品出口为重,从半导体到汽车、电器,虽然这些产品在经济方面仍占主导地位,韩流不断扩大的影响力正在产生连锁反应,并有望强化韩国及品牌的难以量化的软实力。
兴业投行分析员表示,对护照供应商--德达飞讯来说,10年期护照虽对公司短期有利,但中期却是不利的,而且长期影响是中和。
为保护美国工人和消费者利益,范斯提出了《驾驶美国法案》(Drive American Act),据范斯办公室的说法,该法案的用意是要取消拜登政府提供的1000亿美元电动车补贴,并以“美国优先汽车信贷”(America First Vehicle Credit)取代,以推广美国制造的燃油车。
台湾爱立信总经理周大企表示:“东北亚5G用户数持续强劲成长,在2023年新增2.34亿,总数超过9亿,渗透率仅次于北美地区,达到41%,是目前世界上5G发展最迅速的地区之一。
Ông tin rằng thông qua hợp tác và chia sẻ kiến thức, ngành ngân hàng nước ta có thể thích ứng với những thay đổi công nghệ nhanh hơn và duy trì vị thế dẫn đầu trong cạnh tranh quốc tế.
Tăng năng suất Tăng thu nhập
NỔ HŨMặt khác, Tan Sri Azman, Chủ tịch Asia Chartered Bankers, đã phát biểu tại hội nghị ngành ngân hàng "Ngân hàng trong kỷ nguyên GenAI" rằng trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số trong ngành ngân hàng Malaysia .
Ông chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ mang lại nhiều cơ hội hơn và dự kiến sẽ mang lại năng suất lên tới 113,4 tỷ USD (khoảng 531,6 tỷ RM) cho nền kinh tế Malaysia.
"Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, mọi công ty sẽ là công ty công nghệ, ngành tài chính luôn đi đầu trong đổi mới công nghệ. Ngành ngân hàng đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chuỗi giá trị từ lâu."
Theo "Báo cáo trí tuệ nhân tạo ngành ngân hàng năm 2024" do Accenture công bố, ngành ngân hàng được hưởng lợi nhiều hơn từ việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo so với các ngành khác.
“Việc áp dụng và mở rộng hiệu quả công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể tăng năng suất của nhân viên lên 30% và tăng doanh thu lên tới 6% trong vòng ba năm.”